УДК 336.36

К ПРОБЛЕМЕ ВНУТРЕННЕЙ ПРОТИВОРЕЧИВОСТИ МОДЕЛИ ДИНАМИЧЕСКОГО НОРМИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Баклановский Дмитрий Сергеевич
Санкт-Петербургский гуманитарный университет профсоюзов
К.э.н., доцент кафедры Экономики и управления

Аннотация
В статье представлен авторский математический аппарат, позволяющий на основе анализа ликвидности деятельности предприятия выстраивать образ поведения хозяйствующего субъекта в соответствии с моделью динамического нормирования развития экономических систем.

Ключевые слова: дебиторская задолженность, кредиторская задолженность, математическое моделирование экономических систем


THE ISSUE OF INTERNAL INCONSISTENCY OF THE MODEL OF DYNAMIC REGULATION OF DEVELOPMENT OF ECONOMIC SYSTEMS

Baklanovskiy Dmitry Sergeevich
St. Petersburg humanitarian University of trade Unions
Ph. D., associate Professor, Department of Economics and management

Abstract
The authors present mathematical tool based on the analysis of liquidity of the enterprise to build the image of the behavior of the entity in accordance with the model of the dynamic regulation of development of economic systems.

Рубрика: Экономика

Библиографическая ссылка на статью:
Баклановский Д.С. К проблеме внутренней противоречивости модели динамического нормирования развития экономических систем // Гуманитарные научные исследования. 2015. № 6. Ч. 2 [Электронный ресурс]. URL: http://human.snauka.ru/2015/06/11789 (дата обращения: 29.09.2017).

Современное состояние и направления развития экономических систем происходит в соответствии с моделями поведения , которые возможно описать с помощью математического аппарата. Возникает проблема подбора необходимых инструментов и областей их эффективного применения для множества экономических систем. Каждое предприятие выделяется собственными особенностями ведения хозяйства, однако существую типовые проблемы, а, значит , могут быть предложены типовые решения, применимые для ограниченного множества хозяйствующих субъектов. [1,3]

Одной из весомых проблем, найденных в ходе исследования это противоречие оптимальности состояния и развития. Модель динамического норматива (ДН) оптимизирует развитие (рост) предприятия, что может привести к неоптимальному состоянию. Например, на основе показателей кредиторской (КЗ) и дебиторской задолженности (ДЗ), можно сформулировать цель развития:

Темп роста КЗ > Темпа роста ДЗ,

что приводит к росту показателя оборачиваемости, а следовательно финансового рычага, а следовательно рентабельности собственного капитала.

Но длительное выполнение этой цели может привести к нарушению цели состояния:

ДЗ >= КЗ,

Одного из показателей достаточной ликвидности. Эта ситуация проиллюстрирована в табл.1.

Табл.1. Пример порождения нормативным ростом ненормативного соотношения (диспропорции) показателей.

Из таблицы 1 видно, что на дату 3 необходимо принять решение, какая оценка (состояния или развития) приоритетнее. Если принять, что важнее оценка развития, то это приводит к парадоксальному заключению, что оптимальное развитие состоит в последовательности ухудшающихся состояний. Если же принять обратное, то это требует динамической корректировки ДН, как только состояние становится неудовлетворительным: в рассмотренном примере, начиная с прогнозной даты 4, нормативный рост должен поменять знак на обратный: Темп КЗ<ТемпДЗ.

Аналогично рассмотренной проблеме несовпадения нормативов развития и состояния, как соотношения частей, ситуация с оценкой состояния, как достигнутого уровня. Например, для малого предприятия установлены лимиты по количеству сотрудников и выручке – см. табл.2.

Табл.2. Пример порождения нормативным ростом ненормативного уровня показателей.

Как и в предыдущем примере, начиная с даты 4 (даты 3) требуется скорректировать ДН.

В качестве заключения надо заметить, что кроме рассчётных сложностей оценки по динамически меняющемуся ДН, возникают содержательные проблемы:

  1. Насколько единообразным будет сравнение,
  2. Корректно ли рассматривать меняющуюся цель, как собственно цель.

Современные исследователи выделяют и другую проблему – слабая устойчивость (к возможному изменению исходных данных).[2,4] При построении модели динамического норматива (ДН) возникает проблема точности исходных данных. Если задаться точностью рассчёта темпов роста в 1%, то для полного выполнения ДН растущей экономики из 10 показателей требуется, чтобы первый рос на 10% за период:

Пример показателя ССЧ ФЗП Себестоимость Выручка
Темп роста 1,01 1,02 1,03 1,10

Это достаточно проблематично даже для годового исчисления, не говоря уже о более коротких периодах. Другими словами, погрешность экономических измерений существенно больше 1% (например, за счёт разной продолжительности отчётных периодов). Это приводит к тому, что диагностика на основе ДН за один период не даёт устойчивого результата. Частично эта проблема снимается рассмотрением ряда периодов, но здесь возникает проблема неоднозначности (противоречивости) анализов (за весь срок и по периодам). Проиллюстрируем на примере.

В табл.1. представлены исходные данные за 5 моментов с 0 по 4 (4 периода) и прогноз по экспоненциальному тренду на период 5. Показатели упорядочены сверху вниз по ДН.

Табл.1.

показатель

исходные данные

прогноз

0

1

2

3

4

5

РП

20000

21000

21500

23000

28000

28343

Себест.

15000

17000

16500

17100

16900

17735

ФЗП

8000

7500

7900

8200

8700

8696

ССЧ

100

102

102

101

103

103

В табл.2. рассчитаны цепные темпы роста и вызванные этим инверсии в перестановках порядков рангов. Видно, что инверсий много (в среднем по 2 за период) и в-основном они связаны с Себестоимостью. Однако, средние темпы роста (арифметическая и геометрическая) за 4 периода не выявляют проблем, т.к. полностью соответствуют ДН.

Для решения этой проблемы можно предложить использовать в качестве инструмента оценки темпа роста не индексы, а модель экспоненциального тренда. Это позволяет:

1. Сгладить случайные колебания

2. Получить обоснованный прогноз устойчивых проблем.

В табл.2. видно, что темпы роста, полученные из уравнений экспоненциальных трендов показателей, более информативны, т.к. выявляют проблемный показатель (Себестоимость).

Табл.2.

показатель

цепные темпы роста

средний факт. темп роста

темп роста по тренду

1

2

3

4

прогн

ср. геометр.

ср. арифм.

РП

1,05

1,02

1,07

1,22

1,012

1,088

1,090

1,079

Себест.

1,13

0,97

1,04

0,99

1,049

1,030

1,032

1,025

ФЗП

0,94

1,05

1,04

1,06

1,000

1,021

1,022

1,026

ССЧ

1,02

1,00

0,99

1,02

1,001

1,007

1,007

1,005

инверсии в порядках рангов

РП

1

1

0

0

1

0

0

0

Себест.

0

2

1

2

0

0

0

1

ФЗП

1

0

0

0

1

0

0

0

ССЧ
ИТОГО

2

3

1

2

2

0

0

1

Проблемой этого предложения является неопределённость величины базы построения тренда, или, другими словами, предположение о наличии в динамике всех показателей за все периоды одного тренда одинакового вида не сильно правдоподобно.

Другой проблемой является несовпадение прогнозирования проблем на основе темпов роста экспоненциальных трендов (последний столбец табл.2) и на основе темпов роста прогнозных значений по отношению к последним известным (там же, столбец 6)

В качестве решения этой проблемы можно предложить предварительную замену исходных данных трендовыми значениями (тренды разных видов). После чего трендовые значения оцениваются по ДН на основе расчётов темпов роста индексным методом.


Библиографический список
  1. Большаков А. С., Шлафман А. И., Михайлов В. И. Современный менеджмент организаций: теория и практикка/А. С. Большаков, А. И. Шлафман, В. И. Михайлов. Санкт-Петербург, Изд-во Политехнического ун-та 2011 -370 с.
  2. Зеленина Н.Л. Теоретические подходы к трансформации государственной собственности//Современные научные исследования и инновации. -Февраль 2014. -№ 2 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/02/31138 (дата обращения: 10.06.2014).
  3. Хольнова Е.Г. Российская практика государственного регулирования устойчивости банка//Мир экономики и права. -2013. -№ 10. -С. 47-61
  4. Шлафман А.И. Методические основы оценки эффективности государственного регулирования интеграционной деятельности предприятий//Мир экономики и права. 2011. № 4. С. 4-13.


Все статьи автора «Шлафман Александр Изевич»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: