СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ ИХ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА

Генералов Иван Георгиевич1, Титова Елена Германовна2
1Нижегородский государственный инженерно-экономический университет, преподаватель кафедры «Экономика и автоматизация бизнес-процессов»
2Нижегородский государственный инженерно-экономический университет, студент направления подготовки «Бизнес-информатика»

Аннотация
В статье рассмотрена сущность системного анализа и его практическое применение на бизнес-процессе реагирования на заявки от населения. Объектом исследования послужил коммерческая организация Нижегородской области, занимающееся предоставлением жилищно-коммунальных услуг населению. Целью работы является разработка рекомендаций совершенствования бизнес-процессов в рассматриваемого на основе системного анализа.

Ключевые слова: автоматизация, автоматизированные системы, бизнес-процесс, декомпозиция бизнес-процесса, дерево узлов процесса, информационные технологии, нотация IDEF0, системный анализ, совершенствование бизнес-процессов, эффект, эффективность бизнес-процесса


IMPROVEMENT OF BUSINESS PROCESSES ON THE BASIS OF THEIR SYSTEM ANALYSIS

Generalov Ivan Georgievich1, Titova Elena Germanovna2
1Nizhniy Novgorod state engineering-economic university, lecturer of the chair «Economcs and automation of business processes»
2Nizhniy Novgorod state engineering-economic university, student of the direction of training of «Business information scientist»

Abstract
In article the essence of the system analysis and its practical application on busi-ness process of response to applications from the population is considered. Served as object of research company of the Nizhny Novgorod Region which is engaged in providing housing-and-municipal services to the population. The purpose of work is development of recommendations of improvement of business processes in company on the basis of the system analysis.

Keywords: a tree of knots of process, automation, BPwin, business process, business process decomposition, effect, efficiency of busi-ness process, Google Forms, information technologies, the automated systems, the notation of IDEF0, the system analysis


Рубрика: Экономика

Библиографическая ссылка на статью:
Генералов И.Г., Титова Е.Г. Совершенствование бизнес-процессов на основе их системного анализа // Гуманитарные научные исследования. 2016. № 8 [Электронный ресурс]. URL: https://human.snauka.ru/2016/08/16312 (дата обращения: 22.02.2024).

Системный анализ деятельности организации является наиболее результативным при оценке эффективности инновационных процессов. Сущность данного подхода заключается в разработке методики анализа, которая позволит с учетом внешних и внутренних факторов, воздействующие на процессы организации, дать оценку результатам их деятельности.

Р. И. Баженов, Д. М. Семёнова [1], А. С. Сибиряев [2, с. 77–83; 3, с. 237–241] подробно занимались вопросом автоматизации бизнес-процессов и подготовили ряд узкоспециализированных технических разработок по данной проблеме.

Для реализации наших целей можно использовать такой программный продукт, как BPwin.

BPwin – мощный инструмент моделирования, который используется для анализа, документирования и реорганизации сложных бизнес-процессов. Модель, созданная средствами BPwin, позволяет четко документировать различные аспекты деятельности – действия, которые необходимо предпринять, способы их осуществления, требующиеся для этого ресурсы и др. Таким образом, формируется целостная картина деятельности предприятия от моделей организации работы в маленьких отделах до сложных иерархических структур. При разработке или закупке программного обеспечения модели бизнес-процессов служат прекрасным средством документирования потребностей, помогая обеспечить высокую эффективность инвестиций в сферу IT. В руках же системных аналитиков и разработчиков BPwin – еще и мощное средство моделирования процессов при создании корпоративных информационных систем (КИС) [4].

Одним из основных бизнес-процессов в аварийно-диспетчерской службе является осуществление реагирования на заявки от населения. Подготовку заявок на обслуживание жителей города осуществляет несколько человек. Для описания бизнес-процесса мы использовали программу BPWin (ERWin). Процесс реагирования на заявку от населения, представленный в контекстной диаграмме на рисунке 1, показывает, с помощью каких входных данных происходит процесс реагирования на заявку, и как после анализа всех данных на выходе получаем уже сформированное распоряжение на исполнение.

В процессе реагирования на заявку от населения данные неоднократно анализируются и проверяются. На первом этапе анализируется информация о принятия заявки, по которому происходит процесс распоряжения к исполнению. Создаем контекстную диаграмму процесса «Реагирование на заявку от населения» (рисунок 1).

Рисунок 1. Контекстная диаграмма процесса «Реагирование на заявку от населения»

В контекстной диаграмме входной информацией являются данные: заявки по телефону, заявления по техническим услугам. Выходная информация – выезд на объект. Механизмами являются начальник отдела, секретарь и аварийная служба. Управляющие стрелки – постановление правительства Российской Федерации от от 14 февраля 2012 г. N 124 о правилах, обязательных при заключении договоров снабжения коммунальными ресурсами для целей оказания коммунальных услуг; правила предоставления коммунальных услуг гражданам; постановление от 23 мая 2006 г. № 307 О порядке предоставления коммунальных услуг гражданам; нормативно-правовые акты в области классификации работ и услуг в ЖКХ; нормативно-правовые акты в области тарифообразования.

Создаем диаграмму декомпозиции процесса «Реагирование на заявку от населения» (рисунок 2).

Рисунок 2. Диаграмма декомпозиции процесса «Реагирование на заявку от населения»

Диаграмма декомпозиции процесса «Реагирование на заявку от населения» состоит из четырех подпроцессов: регистрация, рассмотрение, распоряжение на выполнение, выезд на место. Собственниками подпроцесса являются начальник отдела, секретарь и аварийная служба.

Создаем диаграмму декомпозиции процесса «Регистрация» (рисунок 3).

Рисунок 3. Диаграмма декомпозиции процесса «Регистрация»

В диаграмме процесса «Регистрация» входной информацией является «заявка по телефону» и «заявление по техническим услугам». Процесс состоит из пяти работ: прием заявок, обработка заявки секретарем, заполнение бланка, подача заявления, регистрация в журнале. Собственниками подпроцесса являются начальник отдела и секретарь. Выходная информация – рассмотренная заявка.

Создаем диаграмму декомпозиции процесса «Рассмотрение» (рисунок 4).

Рисунок 4. Диаграмма декомпозиции процесса «Рассмотрение»

В диаграмме процесса «Рассмотрение» входной информацией является зарегистрированная заявка. Процесс состоит из двух работ: передача заявки директору, виза директора. Механизмом данного процесса является директор. Выходная информация – рассмотренная заявка.

Создаем диаграмму декомпозиции процесса «Распоряжение на выполнение» (рисунок 5).

Рисунок 5. Диаграмма декомпозиции процесса «Распоряжение на выполнение»

В диаграмме процесса «распоряжение на выполнение» входной информацией является рассмотренная заявка. Процесс состоит из четырех работ: регистрация распоряжения в журнале, передача распоряжения начальнику профильного отдела, передача распоряжения мастеру, передача распоряжения исполнителю. Механизмами процесса являются секретарь, начальник профильного отдела, мастер.

Выходная информация – выезд на объект.

На диаграмме дерева функций (Node Tree) можно наглядно увидеть все декомпозируемые бизнес процессы «Реагирования на заявку от населения».

Составила дерево узлов процесса «Реагирование на заявку от населения» (рисунок 6).


Рисунок 6. Дерево узлов процесса «Реагирование на заявку от населения»

На рисунке 6 показана иерархическая зависимость дерева функций, которая показывает, что главный бизнес-процесс реагирования на заявку от населения имеет четыре дочерних функций.

Показатели эффективности бизнес-процессов отражают насколько минимизированы ресурсы и устранены потери при достижении необходимого результата. Эти показатели, в первую очередь, нужны для обеспечения максимальной прибыли организации.

Для того чтобы рассчитать коэффициенты сложности, процессности, ответственности, регулируемости, ресурсоемкости необходимо определить следующие параметры бизнес-процессов.

В декомпозиции «Реагирование на заявку от населения» входит 4 уровня бизнес-процесса, при этом количество экземпляров 13 с общим числом разрывов – 7. В бизнес-процессе выделяется 4 класса. Общее количество собственников процесса составляет 5 человек. На полное осуществление бизнес-процесса организация тратит в среднем 3189 руб. Суммарное число выходов процесс – 3. Реализация описанного бизнес-процесса базируется на 5 нормативных документах.

Таблица 1 –Текущие параметры бизнес-процесса

Параметр

Сумма

Количество уровней бизнес-процесса

4

Количество экземпляров бизнес-процесса

13

Количество разрывов процессов в экземплярах бизнес-процесса

7

Количество классов бизнес-процесса

4

Число собственников

5

Количество используемых ресурсов

3189

Количество «выходов»

3

Количество регламентирующей нормативной документации

5

Эффективность – относительный эффект, результативность процесса, операции, проекта, определяемая как отношение эффекта, результата к затратам, расходам, обусловившим, обеспечившим его получение [5, c. 471].

Многообразие подходов к определению понятия «бизнес-процессы» вызвано тем, что сами бизнес-процессы в управленческом аспекте являются центром экономической системы предприятия.

Бизнес-процессы наиболее четко описывают деятельность любой организации, каждый из них может быть представлен как множество определенных взаимодействующих задач, решение которых требует затрат ресурсов и дает необходимый выходной результат – услугу, предоставляемую населению города аварийно-диспетчерской службой.

Таблица 2 – Эффективность бизнес-процесса

Показатель

Ограничение

Нормативное значение

Фактическое значение

Отклонение от норматива

Ксл

0,66

0,308

-0,352

Кпр

<

1

1,75

0,45

Котв

=

1

1,25

0,25

Кр

<

1

1063

1062

Крег

1

1,25

0,25

В организации наблюдается упрощение бизнес-процессов, что подтверждает коэффициент сложности в размере 0,308. При увеличении показателей процессности модель бизнес-процессов следует считать проблемной, т. е. число разрывов в классах превышает допустимую норму, в нашем случае он составил 1,75. Уровень контролируемости бизнес-процессов в представленной организации излишне высокий, так как он выше 1, т. е. при осуществлении всей цепочки бизнес-процесса присутствует его лишний собственник. Уровень ресурсоемкости во много раз выше нормативного значения показателя, что свидетельствует о неэффективном использовании ресурсов в бизнес-процессах. Уровень регулируемости бизнес-процесса выше нормативного значения показателя, что является результатом его усложнения.

Тенденция свидетельствует о неэффективности, действующей в организации модели бизнес-процессов. Можно сделать вывод, что в организации процесс приема заявок осуществляется очень долго. Исходя из этого, в организации необходимо усовершенствовать бизнес-процесс приема заявок.

В любой организации учетная система предназначена для осуществления информационных процессов сбора, кодирования, обработки, передачи и хранения учетной информации. Эта информация в дальнейшем может использоваться руководством для анализа хозяйственной деятельности организации и планирования стратегий развития на будущее. Бухгалтерская отчетность, кроме того, предоставляется внешним пользователям – налоговым органам, аудиторам, инвесторам, партнерам и др. для проведения разного рода оценок деятельности организации. Все процессы сбора, регистрации и обработки учетной информации без сомнения являются трудоемкими рутинными процессами, которые в первую очередь должны подвергаться автоматизации. Другим аргументом в пользу автоматизации учетных процессов является простота математических алгоритмов, используемых при обработке учетной информации: в основном, процедуры обработки включают в себя простейшие математические операции, такие как сложение, вычитание, умножение, вычисление отношений и процентов [6].

Целью процесса внешнего проектирования автоматизированных систем (АС) обработки информации является определение потребностей социальной среды в создаваемой системе и трансформация этой потребности в главную полезную функцию системы. В настоящее время формирование требований в техническом задании осуществляется на основе предпроектных исследований, целью которых чаще всего является определение и исследование прототипов создаваемых систем [7]. Это приводит к тому, что большей частью техническое задание имеет целью устранение недостатков ранее созданных систем. Последнее приводит к сохранению принципа действия этой системы и ограничению возможности её развития. Проектирование автоматизированных систем обработки информации в настоящее время представляет собой сложный, итерационный и иерархический процесс [8].
Вначале проводятся предпроектные исследования, они включают в себя следующие стадии: оценка эффективности функционирования и выявления проблем обработки информации; выявление и описание существующей системы обработки информации; диагностический анализ существующей системы. Затем следуют формирование предложений по новой системе обработки информации, обоснование и принятие решения о создании АС [9].

В настоящее время на рынке имеется множество автоматизированных информационных систем бухгалтерского и управленческого учета, так что руководителям организаций остается только выбрать наиболее подходящую систему для конкретной организации. Однако каждая организация уникальна, поэтому невозможно выдвинуть единый критерий для выбора автоматизированной информационной системы, который учитывал бы все возможные особенности конкретной организации [8].

При создании автоматизированной системы работы с заявками необходимо учитывать следующие факторы. Ручная работа с заявками как сотрудников службы обслуживания и ремонта, так и сторонних сотрудников, требует больших затрат времени. Кроме того отсутствие возможности получения оперативной информации о процессе ремонта ведет к задержкам возврата отремонтированной техники и в целом заметно замедляет работу предприятия [10].

Немаловажным фактором является простота внедрения системы. Многие предлагаемые программные продукты требуют установки клиентской и серверной частей, что в условиях большого количества пользователей не реализуемо. С учетом этих факторов автоматизированная система обслуживания заявок должна работать как веб-приложение с использованием локальной сети и браузера [10].

Процесс приема заявок является одним из основных и наиболее часто повторяющихся в компании.

Ежедневно аварийная служба и секретарь принимает множество заявок от населения города на подключение труб, ремонт сооружений, оказание услуг по санитарной и уличной уборке города и многое другое [11; 12].

Главными факторами эффективности данного процесса являются скорость оформления заявки и отсутствие ошибок со стороны аварийно-диспетчерской службы. Автоматизировав этот процесс, оператор получает ощутимую экономию времени, вследствие снижения численных требований к штату операторов, принимающих заявки на услуги, и устранения ошибок, вызванным человеческим фактором.

Для автоматизации основных бизнес – процессов, на рассматриваемом предприятии необходимо было разработать программный продукт, который позволит не только сократить время и облегчить работу персоналу, но и поможет в планировании системы принятия и обработки заявок от населения.

Для сравнительной характеристики автоматизированных систем были выбраны наиболее крупные программные продукты, которые являются главными конкурентами на рынке – Google Forms, Formstack, Simpoll, SurveyMonkey. В таблице 3 представлена сравнительная характеристика.

Google Forms это инструмент в составе офисного пакета Google Docs, который позволяет создавать онлайн формы, разные виды опросов и анкет.

Таблица 3 – Сравнительная характеристика  автоматизированных систем

Наименование системы

Google Forms

Formstack

Simpoll

SurveyMonkey

Описание

Подходит для составления анкет для клиентов и  проведение опросов

Данный сервис, может помочь при сборе платежей, регистраций и другой информации

Конструктор опросов, анкет, тестирований и форм обратной связи

Онлайн-сервис для создания простых опросов и анкет

Стоимость лицензии

Сервис доступен бесплатно для каждого пользователя

 

Имеется демо-версия. Сервис стоит от $49 в месяц.

Имеется бесплатный тариф и платный, от 150 руб./мес.

Имеется ограниченный бесплатный тариф (10 вопросов). Платные – от 1790 руб. в месяц.

Гибкость

Доступны русская и английская версия. Платформы:  Windows Phone, Apple, Android.

 

Доступна только английская версия.

Интеграция с другими сервисами: Google Apps for Work,Dropbox, Drupal и другие.

Платформы: Apple, Windows Phone, Android.

 

 

Доступна только русская версия конструктора.

 

Доступны русская и английская версия.

Интеграция с другими сервисами: MicrosoftExcel, GoogleForms, MicrosoftWord, Google Таблицы и другие.

Интеграция с другими сервисами: Apple.

Платформы:

Длительность проектов

 

Неограниченное количество времени.

Демо-версия действует 1 месяц.

Версия действует 1 месяц.

Бесплатный тариф действует неограниченное количество времени, платный тариф – 1 месяц.

Функциональность

1. Создание любых видов вопросов и перемещение их между собой.

2. Для участия в опросе не нужен аккаунт Google.

3. В одном опросе может быть огромное количество вопросов (до 2 млн.)

4. Можно провести анализ ответов и сделать отчет.

5. Каждая анкета заполнена профессионально для любого клиента.

6. Также можно отправить опрос на почту или в любую социальную сеть .

7. Неограниченное количество опросов, вопросов и респондентов.

8. Удобный чат, открывающийся в таблице с результатами.

9. Постоянный контроль за ходом активных опросов.

1. Интеграция с другими web-приложениями

2. Можно работать в мобильных приложениях

3. Сбор платежей в Интернете

4. Сбор данных

5. Уведомления приходят на электронную форму

1. Сервис, с помощью которого можно создавать сложные опросы (тестирование, глоссарий)

2. Производится экспорт в Excel

3. Совместная работа

4. Формирование PDF-анкеты

5. Ограничение срока проведения опроса

1. Можно создавать опросы под своим брендом.

2. Отправка опроса по веб-ссылке, почте, Twitter или Facebook.

3. Индикатор проведенных опросов.

4. 51 шаблон опросов и 15 типов вопросов .

5. Случайный разброс вопросов.

6. Повышенная безопасность сайта.

7. Рассылка опросов диспетчером.

8. Автонумерация страниц и вопросов.

Для создания формы необходимо создать учетную запись (аккаунт) на сайте www.Google.ru. Регистрация доступна любым пользователям и может быть выполнена с любого компьютера, подключенного к Интернету.

Для создания формы вы можете пригласить одного или нескольких сотрудников, видеть, кто в данный момент помогает вам строить форму, над какими полями он работает, общаться в комментариях и чате.

С Google Формами можно не только быстро провести опрос или анкету, но и составить список гостей, собрать адреса электронной почты для рассылки, а также провести викторину.

Можно выбирать тип вопросов от простых текстовых полей до сложных сеток и шкал. С помощью Google Docs есть возможность добавлять в форму видеоролики и фотографии. Формы можно с легкостью создавать и редактировать не только на компьютере, но и на мобильных устройствах.

В коллекции Google Docs найдутся темы на все случаи жизни. Также можно создать тему самостоятельно – просто необходимо загрузить фото, картинку или логотип, и формы автоматически подберут подходящую цветовую гамму.

Статистику всех ответов можно увидеть в виде диаграммы, ее вы найдете прямо в форме, а ответы респондентов можно увидеть в созданной таблице Google.

Самый главный плюс формы заключается в том, что создание опросов бесплатно, просто и очень быстро.

В категории «Настройки аккаунта» можно изменить пароль и информацию о вашем профиле. Так же можно указать дополнительные адреса электронной почты.

Все данные разделены на шесть категорий. Это «Настройки аккаунта», «Язык», «Продукты», «Google +», «Конфиденциальность» и «Экспорт данных». В каждой категории можно редактировать данные, нажав на кнопку «Изменить».

В качестве примера была разработана форма для онлайн-опроса «Заявка на предоставление жилищно-коммунальных услуг». Оригинал анкеты планируется разместить на официальном сайте компании. Для создания новой формы необходимо войти в Приложение Google и выбрать пункт «Диск».

Далее нажимаем кнопку «Создать» и выбираем пункт «Google Формы». После чего открывается вкладка для создания «новой формы». В ней находятся поля, которые необходимо заполнить.

Рисунок 7. Новая Google Форма

В поле «Новая форма» вводится вопрос, который нас интересует. Ниже в специальном поле есть возможность дать пояснение к вопросу. На сайте будет выделен жирным шрифтом, а пояснение будет в виде обычного серого текста под вопросом.

Теперь необходимо выбрать тип вопроса, то есть, в каком виде вы хотите получить ответы. Google Docs предлагает следующие виды: «текст (строка)», «текст (абзац)», «один из списка», «несколько из списка», «раскрывающийся список», «шкала», «сетка», «дата», «время».

В нашем случае мы выбрали вид ответа – «один из списка».

По умолчанию форма имеет чисто белый цвет. Если для вашего сайта нужен другой цвет, его можно изменить при помощи тем. В верхнем правом углу есть кнопка «Цвет». Здесь Google Docs предлагает выбрать одну из шаблонов. Если все подходит, нажимаем кнопку «выбрать».


Рисунок 8. Окно редактирования формы

После выбора соответствующего фона, сайт принял более просматриваемый вид.

Далее после создания первого вопроса необходимо создать еще ряд вопросов, которые необходимы для более точного анализа проблемы. Для этого необходимо справа около первого вопроса нужно нажать кнопку «Новый раздел» и далее появится вкладка с новым разделом. Его необходимо также заполнить.

После того как мы создали ряд вопросов которые нас интересуют необходимо в верхнем правом углу нажать на кнопку «Просмотр» (рисунок 8). Открывается новая вкладка, где мы можем просмотреть, как будет выглядеть наш опрос для посетителей сайта.


Рисунок 9. Окно просмотра формы

Когда мы закончили создание нашей формы, нужно нажать кнопку «отправить». Во всплывающем окне нужно ввести адрес электронной почты пользователя, которому вы хотели бы отправить данный опрос, а также и тему вашего сообщения. И нажать на кнопку «Отправить». Далее на электронную почту придет письмо и ссылка на опрос.

Рисунок 10. Готовая Google Форма заявки на предоставление жилищно-коммунальных услуг

После того, как посетитель ответит на все вопросы на сайте, на экран выводится сообщение. По умолчанию это «Ваш ответ записан».

Когда пользователь пройдет опрос, он может также просмотреть сводку всех пользователей, которые ранее обращались с той или иной проблемой. В данном окне мы можем увидеть описание проблемы, с которыми обращались жители и их инициалы, а так же процентное соотношение.

Рисунок 11. Тестирование Google Формы

Все ответы сохраняются в таблице Exсel, которую также можно создать самим и выбрать, в какой будут сохраняться ответы, либо система за вас это сделает и создаст новую таблицу (ответы, сохранять ответы, новая таблица, создать).

Имея собственную форму онлайн заявок, организация получает значительные преимущества, которые в свою очередь проявляются в сокращении затраченного времени за регистрацию и обработку, а также сокращаются затраты на процесс реагирования на заявки.

Для совершенствования системного анализа организации предлагалось создать заявки от населения в Google Форме. Это упростит работу секретарю, а также сэкономит время жителей города.

Рисунок 12. Контекстная диаграмма процесса «Реагирование на заявку от населения»

В контекстной диаграмме входной информацией являются заявки в Google Forms. Выходная информация – выезд на объект. Механизмом является секретарь. Управляющие стрелки – нормативно-правовые документы в сфере жилищно-коммунального хозяйства.

Диаграмма декомпозиции процесса «Реагирование на заявку от населения» состоит из четырех подпроцессов: регистрация, рассмотрение, распоряжение на выполнение, выезд на место. Собственником процесса в измененной диаграмме является только один секретарь.

Рисунок 13. Измененная диаграмма декомпозиции процесса «Реагирование на заявку от населения»

Благодаря изменениям, которые были внесены при разработке онлайн формы, мы сократили собственников в процессе обработки и регистрации заявок.

В результате внедрения автоматизированной системы приема заявок в Google Форме процесс регистрации намного упростился, он стал занимать меньше времени на обработку и регистрацию заявок.

В диаграмме процесса «Регистрация» входной информацией являются заявки в Google Forms. Процесс состоит из 2 работ: обработка заявки секретарем и регистрация в журнале.

Рисунок 14. Измененная диаграмма декомпозиции процесса «Регистрация»

Собственником процесса является только секретарь. Выходная информация – зарегистрированная заявка.

Чтобы увидеть разницу до внедрения автоматизированной системы приема заявок и после необходимо рассмотреть измененные параметры бизнес-процесса и проанализировать их. В таблице 12 представлены измененные данные по проекту.

Таблица 4. Параметры бизнес-процесса после его совершенствования

Параметр

Сумма

Количество уровней бизнес-процесса

4

Количество экземпляров бизнес-процесса

8

Количество разрывов процессов в экземплярах бизнес-процесса

4

Количество классов бизнес-процесса

4

Число собственников

4

Количество используемых ресурсов

2475

Количество «выходов»

3

Количество регламентирующей нормативной документации

5

В декомпозиции «Реагирование на заявку от населения» входит 4 уровня бизнес-процесса, при этом количество экземпляров 8 с общим числом разрывов – 4. В бизнес-процессе выделяется 4 класса. Общее количество собственников процесса составляет 4 человека. На полное осуществление бизнес-процесса организация тратит в среднем 2475 руб. Суммарное число выходов процесс – 3. Реализация описанного бизнес-процесса базируется на 5 нормативных документах.

Для того чтобы увидеть разницу после совершенствования процесса приема заявок, нам необходимо рассчитать эффективность. С помощью нее мы увидим, как изменились коэффициенты.

Таблица 5. Эффективность бизнес-процесса

Показатель

Ограничение

Нормативное значение

Фактическое значение

Отклонение от норматива

Ксл

0,66

0,5

-0,16

Кпр

<

1

1

-

Котв

=

1

1

-

Кр

<

1

825

824

Крег

1

1,25

0,25

Исходя из этого, можно сделать вывод, что в организации наблюдается упрощение бизнес-процессов, что подтверждает коэффициент сложности в размере 0,16. Уровень контролируемости бизнес-процессов в представленной организации высокий, т. к. он равен 1, т. е. при осуществлении всей цепочки бизнес-процесса нет лишних собственников. Уровень регулируемости бизнес-процесса выше нормативного значения показателя. Данная тенденция свидетельствует об эффективности, действующей в организации модели бизнес-процессов.

Процесс приема заявок в компании стал занимать меньше времени на обработку и регистрацию заявок, затраты также сократились в 2 раза.


Библиографический список
  1. Баженов Р. И., Семёнова Д. М. О разработке информационной системы учета деятельности членов общественной молодежной палаты // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 6-1 (38). С. 26.
  2. Сибиряев А.С. Проблемы реализации инновационной политики в РФ // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2011. № 11. С. 77-83.
  3. Сибиряев А. С. Региональная инновационная политика в зарубежных странах // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2014. № 16. С. 237-241.
  4. Описание BPwin 4.0 – Enterfase.ru. [Электронный ресурс] Режжим доступа: http://www.interface.ru/fset.asp?Url=/ca/bpwin2.htm (дата обращения: 06.05.2016)
  5. Райзберг, Б. А. Современный экономический словарь / Б. А. Райзберг,  А. Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 480 с.
  6. Бутенко Л. Н., Гхош К. П. Взаимосвязь задач при формулировании требований к автоматизированным системам обработки информации // Инновационные технологии в обучении и производстве. – 2008. – С. 132–134.
  7. Гхош К. П., Бутенко Л. П. Анализ новых возможностей для информационного моделирования / Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов : сб. докл. II всерос. науч.-практ. конф. – Томск.  –2009. – С. 48–51.
  8. Гхош К. П., Бутенко Л. П. Формирование требований к системе // Научная перспектива. – 2010. – № 12. – С. 89–90.
  9. Махонин М. Ю., Ханджко А. В. Автоматизированная система работы с заявками в службе обслуживания и ремонта техники // Решетневские чтения.  –  2011. –  Т.2. – № 15. –  С. 52–58.


Все статьи автора «Генералов Иван Георгиевич»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: