Одним из приоритетных направлений развития российского образования на современном этапе является обеспечение доступности и равных возможностей получения полноценного образования, а также достижение принципиально нового качества профессиональных образовательных услуг. Очевидно, что основным средством достижения этих целей является увеличении роли и значения информационных технологий. Построение интеллектуальных обучающих систем – это большой шаг в направлении развития и накопления электронного педагогического контента, который сегодня состоит из гипертекстовых, электронных материалов и тестов. Основные требования к новым обучающим системам включают в себя: интеллектуальность, масштабируемость, открытость, гибкость и адаптивность на всех этапах организации процесса обучения.

В последнее время все большее применение на разных стадиях учебного процесса получили различного рода электронные диагностические механизмы (материалы) – компьютерные тесты [1]. К сожалению, традиционное тестирование, которое реализуется с помощью стандартизированных тестов, постепенно утрачивает свою актуальность [2]. Оно развивается и эволюционирует в современные, более эффективные интеллектуальные формы адаптивного тестирования. Интеллектуальные формы диагностики знаний базируются на отличных от традиционных теоретико-методологических основах и иных технологиях построения и воспроизведения тестов. В модель системы должны быть включены модули, которые реализуют адаптивные алгоритмы.

Ключевое достоинство адаптивного тестирования перед традиционной формой – это его очевидная эффективность. Адаптивный тест позволяет диагностировать уровень знаний испытуемого с помощью значительно меньшего количества вопросов. При взаимодействии с одним и тем же адаптивным тестом испытуемые с высоким уровнем подготовки и испытуемые с низким уровнем подготовки будут решать совершенно разные подмножества заданий. Первый испытуемый увидит значительно большее количество вопросов с высоким коэффициентом сложности, а второй с низким. Процент правильных ответов у испытуемых может совпадать, но количество баллов будет существенно различаться.

Адаптивное тестирование позволяет более точно строить модель знаний (освоенных компетенций) испытуемых. Система компьютерного тестирования адаптируется под уровень пользователя прямо в процессе тестирования. Благодаря гибким адаптационным механизмам система может определить, какой именно вопрос и с каким коэффициентом сложности предъявить испытуемому в каждый конкретный момент времени. Например, испытуемый начинает решать диагностический набор и ему предъявляется задание с коэффициентом сложности b, решение которого проверяет знания в рамках некоторой мелкой дидактической единицы S. Если испытуемый решает предъявленное ему задание правильно, то аналитическое ядро системы выбирает следующее задание в рамках той же единицы S, но уже с более высоким коэффициентом сложности и т.д. Если испытуемый отвечает неверно на инициализационный вопрос дидактического элемента, то ему предъявляется задание с более низким коэффициентом сложности и т.д. Граничные значения коэффициентов сложности описываются в используемой при диагностике модели.

Компьютерная интеллектуальная адаптивная система тестирования должная обладать следующим набором характеристик:

Открытость и расширяемость. Система должна быть построена по модульному принципу. Примерный состав базовых модулей может быть следующим: «База», «Тестер», «Конструктор», «Конфигуратор», «Конструктор отчетов», «Модуль планирования», «База» предназначена для ведения списка пользователей установленной копии программы, подготовки списка испытуемых, управления справочником групп испытуемых, конфигурирования специального пространства (декомпозиция на тематические блоки). «Конструктор» предназначен для работы с базой тестовых заданий и разработки тестовых пакетов. «Конфигуратор» предназначен для настройки рабочих пунктов тестирования (подключения тестов, назначение сеансов тестирования). «Конструктор отчетов» предназначен для обработки первичных протоколов тестирования и построения различных отчетов. «Модуль планирования» предназначен для планирования и мониторинга процесса тестирования. Тестер непосредственно реализует адаптивный механизм диагностики уровня знаний [3].

Нелинейность воспроизведения диагностического контента. Должен быть реализован адаптивный интеллектуальный выбор следующего тестового задания в зависимости от результатов решения предыдущих.

Известная трудность. Все тестовые задания должны быть разделены по категориям трудности и иметь соответствующий коэффициент, которым можно манипулировать в процессе адаптации [4].

Универсальность диагностической модели. Система позволяет производить полную и качественную проверку знаний большого количества испытуемых без существенных затрат времени и ресурсов в пределах дидактических единиц любых размеров

Достоверность и точность результатов адаптивного тестирования. Используется подход, который полностью исключает эффективный фактор при анализе индивидуальной модели знаний испытуемого.

В настоящее время разработано и внедрено огромное количество систем компьютерного тестирования. Такие системы значительно различаются по классификационным параметрам [5, 6]. И уже сейчас можно с уверенностью сказать, что адаптивные системы компьютерного тестирования активно занимают свою нишу на рынке программного обеспечения для организации и поддержки педагогических процессов.

1. Никифоров, О.Ю. Применение среды компьютерного тестирования на основе базы заданий в тестовой форме в системе контроля качества высшего учебного заведения. / О.Ю. Никифоров, Ю.И. Никоарэ // Управление качеством непрерывного образования: Сборник статей 2-й межрегиональной научно-практической конференции // Отв. редактор Е.Ю. Бахтенко; Мин-во образования и науки РФ; Департ. Образования Волог. обл.; Вологод. гос. пед. ун-т. – Вологда: ВГПУ, 2011. – 192 с. , с. 72-79.
2. Никифоров,О.Ю. Анализ подсистемы тестирования СДО MOODLE // Информационные технологии в науке и образовании: Материалы Международной научно-практической интернет-конференции. –Шахты: Изд-во ЮРГУЭС, 2008. – 238 с.
3. Никифоров, О.Ю. Обобщенная компонентная модель системы компьютерного тестирования / О. Ю. Никифоров // Образование, наука, бизнес: особенности регионального развития и интеграции: Материалы Всероссийской научно-методической конференции. – Череповец, – 2006. – с.309-311.
4. Никифоров, О.Ю. Основные элементы заданий в тестовой форме / О. Ю. Никифоров // Образование, наука, бизнес: особенности регионального развития и интеграции: Материалы Всероссийской научно-методической конференции. – Череповец, – 2006. – с.315-316.
5. Никифоров О.Ю., Кокшарова Е.И. Комплекс признаков классификация систем компьютерного тестирования // Современные научные исследования и инновации. 2013. № 6
6. Никифоров, О.Ю. Признаки классификации систем компьютерного тестирования / О. Ю. Никифоров // Образование, наука, бизнес: особенности регионального развития и интеграции: Материалы Всероссийской научно-методической конференции. – Череповец, – 2006. – с.312-314.

Все статьи автора «Никифоров Олег Юрьевич»