УДК 91

МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПРИ АНТРОПОЭКОЛОГИЧЕСКОМ КАРТИРОВАНИИ ЭКОСИСТЕМ

Косолапов А.Б.
Дальневосточный федеральный университет

Аннотация
В статье рассматриваются методы повышения достоверности статистического анализа при антропоэкологическом картировании экосистем.

Ключевые слова: антропоэкологические исследования, антропоэкологические карты, вероятностные методы, экологические прогнозы


METHODS TO IMPROVE THE RELIABILITY OF THE STATISTICAL ANALYSIS IN THE MAPPING OF ECOSYSTEMS ANTHROPOECOLOGIC

Kosolapov A.B.
Far Easten Federal University

Abstract
This article is about methods to improve the reliability of the statistical analysis in the mapping of ecosystems anthropoecologic.

Рубрика: География

Библиографическая ссылка на статью:
Косолапов А.Б. Методы повышения достоверности статистического анализа при антропоэкологическом картировании экосистем // Гуманитарные научные исследования. 2012. № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://human.snauka.ru/2012/12/2107 (дата обращения: 28.05.2017).

Подходы к решению многочисленных эколого-географических задач или проблем взаимоотношения человека и природы, требуют привлечения разнообразной научной информации. Затруднения в подготовке информационного обеспечения связаны с огромным объемом, разноплановостью, эмпирическим характером и большой рассредоточенностью информации. Преодоление этих затруднений возможно при создании банков данных, теоретическом синтезе знаний, накопленных наукой, использовании емких, выразительных, способствующих усвоению информации способов ее передачи. Все эти аспекты (объем, глубина и форма) оптимально сочетаются при передаче информации через карту, легенда которой выполнена на основе научной классификации явления [10].

Сложность объекта эколого-географического исследования связана с необходимостью анализа как здоровья населения, так и факторов, определяющих эколого-биологическую устойчивость индивидуумов. Такой многосторонний подход требует тщательной разработки программы начальных этапов работы и последующего использования материалов по физико-географической, социально-экономической и другим характеристикам региона.

Работа над антропоэкологическими картами и экологическими прогнозами начинается с использования обширных статистических материалов. Неоднородность исходной информации, получаемой из разнообразных источников, невозможность в ряде случаев количественного ее учета снижают достоверность картографического отображения эколого-географических данных. В связи с этим картографический анализ должен предваряться разработкой методических приемов повышения достоверности статистических показателей.

В качестве рабочего инструмента в антропоэкологических исследованиях целесообразно использовать вероятностные распределения, позволяющие свести многообразие фактических результатов измерений к небольшому числу параметров. Так, для построения нормальных распределений необходимы две характеристики: средняя и дисперсия; для распределения Пуассона достаточно одной характеристики – средней и т. д. Другое важное преимущество состоит в устранение размерности данных, что позволяет производить сравнение в разных направлениях (сложение и вычитание).

Вероятностные методы дают возможность устанавливать взаимоотношения между изучаемыми явлениями и характеристиками территории, а также получать комплексные оценки здоровья населения. Использование вероятностных оценок в экологических исследованиях обусловлено близостью логики этого метода логике связей в системе «географическая среда – заболеваемость» [8]. Привлечение теории вероятностей к изучению эколого-географических явлений объясняется их чрезвычайным многообразием и сложностью.

Применение вероятностных методов исследования возможно при осуществлении четырех принципов: случайности явлений, их равной возможности, независимости и повторяемости. Повторяемость и изменчивость эколого-биологических и социально-гигиенических показателей подчиняется математическим законам распределения: биноминальному или близкими к нему – нормальному, логарифмически-нормальному, распределению Пуассона и др.

Многие эколого-биологические явления описываются формулой нормального распределения признаков. Такое распределение наблюдается в случаях действия на варианты, составляющие совокупность, множества случайных независимых и слабозависимых факторов. Хорошо подчиняются нормальному распределению антропометрические признаки новорожденных [1]. Экологически обусловленные заболевания населения подчиняются нормальному и логнормальному, а также пуассоновскому распределениям:

      Нормальное                      Логнормальное            Пуассоновское

1. Рождаемость 1. Младенческая 1. Эндемический
2. Общая заболева- смертность зоб
емость детей в 2. Болезни органов 2. Болезнь Кашина-
возрасте 7-17 лет дыхания у детей Бека (уровская
3. Врожденные анома- первых лет жизни болезнь)
лии и пороки раз- 3. Болезни органов
вития пищеварения

Обращение к вероятностным методам предполагает наличие точных исходных данных. Погрешности вероятностных величин, связанные с недостаточно строгим отбором первичных материалов, могут повлиять на выводы о закономерностях изучаемых явлений. Между тем использование медицинской географией массовых санитарно-статистических методов исследования со сбором официальных данных о заболеваемости населения вносит определенные погрешности в репрезентативность материала. Стремление к повышению достоверности исходной информации заставляет проводить экспедиционные комплексные эколого-медицинские обследования.

Наряду с методиками повышения достоверности статистической информации важной и недостаточно разработанной является задача оптимизации отражения эколого-медицинских явлений. Она требует поиска ответов на следующие вопросы:

1) какие группы населения должны быть изучены для последующего отображения на карте;

2) какой показатель состояния здоровья населения должен отражаться в содержании карты;

3) насколько достоверна информация о состоянии здоровья групп населения?

В исследованиях, посвященных территориальным особенностям заболеваемости, используются разнообразные единицы наблюдения. В одних случаях на карту точечным способом наносят каждый случай заболевания [2, 4, 7], определяя не столько ареалы сгущения патологии, сколько плотность населения. В других случаях исследователи выделяют территории, имеющие различные уровни заболеваемости, отдельно для мужского и женского населения, жителей городской и сельской местности, для разных возрастных, социальных или профессиональных групп и т.д. [5, 6, 11].

Статистика здоровья населения традиционно включает три раздела: а) санитарно-демографический; б) заболеваемости в различных ее видах, а также инвалидности; в) физического развития населения. В отдельности и даже все вместе они не дают полной характеристики истинного состояния здоровья популяции. Так, статистика физического развития имеет наибольшее значение при характеристике здоровья детей. Статистика заболеваемости и особенно смертности отражает конечный итог действия экзогенных и эндогенных факторов на здоровье.

Показатели средней продолжительности предстоящей жизни населения или показатели смертности служат комплексными критериями достижения основной цели социального развития общества – повышения уровня здоровья граждан. Статистика заболеваемости указывает, в каком направлении следует вести борьбу за улучшение здоровья. Анализ функциональных (адаптивных) изменений необходим для анализа конкретных методов улучшения жизнестойкости популяции.

При комплексных эколого-географических оценках территории предпочтительнее пользоваться обобщенными показателями, характеризующими жизнестойкость человеческой популяции. Попытки разработать комплексный показатель здоровья населения (ПЗН) предпринималась многими исследователями [3, 4, 9], однако унифицированного метода оценки до настоящего времени не предложено. По нашему мнению вычисление ПЗН целесообразно осуществить с помощью безразмерной функции отношения вида (1):

Кi = Pi / P× 100,                                                                 (1) 


где Кi - безразмерная форма i-показателя,

Pi - количественная оценка i-ого показателя,

P- количественная оценка выбранного для данного показателя эталона (в тех же единицах измерения).

К эталону обычно относят имеющиеся нормативные величины, или среднестатистические данные, или наилучшие значения из имеющихся показателей. Смысловая однозначность комплексного показателя достигается ограничением его значений установленным интервалом 0 < К > 100. Конструирование комплексного показателя может быть произведено путем «взвешивания» отдельных показателей с вычислением коэффициента весомости. Итоговый ПЗН рассчитывается по формуле (2):

                                                                                n

К= åai ×Кi,                                                                            (2)

                                                                               i=1

где n – число единичных показателей, ai – весовые коэффициенты,

Кi - отдельные показатели здоровья населения.

Как для расчетов комплексного показателя здоровья, так и частных показателей заболеваемости населения исследователь обращается в основном к отчетным материалам органов здравоохранения. При выявлении предпосылок заболеваемости обширные материалы эколого-гигиенического характера могут быть получены из «Отчета о работе центра Роспотребнадзора».


Библиографический список
  1. Венецкий И.Г. Вероятные методы в демографии. М. : Финансы и статистика, 2001. 223 с.
  2. Вершинский Б.В. Картография природноочаговых болезней в связи с изучением их географии в СССР // Медицинская география. Итоги и перспективы. Иркутск, 1964. С. 62-104.
  3. Голубев И.Р. Методические основы количественной оценки влияния факторов окружающей среды на здоровье населения // Бюл. СО АМН. 1981. № 11. С. 72-80.
  4. Косолапов А.Б. Здоровье населения Дальнего Востока (эколого-географические и социально-гигиенические аспекты). Владивосток : Дальнаука, 1996. 248 с.
  5. Косолапов А.Б., Харитонов И.А., Гудакова Т.И. Методические вопросы картографического отображения эколого-географической информации // Пробл. рацион. природопользования в Восточной Сибири. Иркутск, 1984. С. 135-137.
  6. Косолапов А.Б., Кошкарев А.В. Использование ЭВМ-картографирования для характеристики состояния здоровья населения северных районов СССР // Сов. здравоохранение. 1991. – № 8. – С. 37-39.
  7. Мартынова З.М., Чаклин А.В., Раху М.А. Географические аспекты исследований злокачественных опухолей // Теория и методы нозогеографии. М. : Мысль, 1977. С. 51-78.
  8. Райх Е.Л., Лебедев А.Д. Изучение экологической географии инфекционных болезней методами информационного анализа и математической статистики // Изв. АН СССР. Сер. геогр. 1974. – № 3. – С. 103-112.
  9. Случанко И.С. Комплексные оценки состояния здоровья // М. : ЦОЛИУВ, 1989. 14 с.
  10. Экологическое картографирование Сибири. Новосибирск : Наука, 1996. 279 с.
  11. Blott W.J., Fraumeni J.F., Stone B.J. Geographic patterns of Breast Cancer in the United States // J. Nat. Cancer Inst. 2012. Vol. 59. № 5. P. 1407-1411.


Все статьи автора «Александр Коcолапов»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: